오늘은 어떤 문제가 있으신가요?

강사님 

Batch Size는 횟수가 작을수록 좋은건가요?

고도화 작업시 기존 셋팅값보다 작은게 좋은지 

큰게 좋은지 헷갈려요

분류 - 배치사이즈 줄이고

회귀 - 배치사이즈 늘리고 

이렇게 고도화 작업한다고 생각하면 편한걸까요 ㅠ

물론 값을 계속 비교해보긴할건데 

epoch으로 큰 변화가 없다면 배치사이즈를 수정해서 값을 얻어야할거같아서요!

강사님과 동일하게 진행했는데 AI학습결과 값이 (random forest 기준)

- 저는  MSE 0.3613 

- 강사님 MSE 0.3599

결과값이 왜 차이가 나는걸까요?

차이가 나도 답만 맞으면 상관이 없나요? 

뒤에 문제에 영향을 줄까봐 여쭤봅니다.

그리고 항상 마지막 문제는 고도화 문제가 나오는데 샘플문항을 풀때

- 강사님 답

- 제가 추출한 답

- AICE 공지사항에 올라와있는 답

3가지가 다 틀려서요 

회귀의 경우 에러값이 낮아지기만 하면 고도화가 된거니까 상관이 없는걸까요? 베이직 경우 컴퓨터가 채점을 하다보니 정확한 답이여야 정답처리가 되는게 아닐까 해서 여쭤봅니다.